今天要來介紹 Auto Scaling groups 通常我們簡稱 ASG，這是一個專門用來處理自動擴展的服務，它可以控制我們的 EC2 scale-in 與 scale-out

在雲端服務上常常使用自動擴展機制來增加或減少我們的容量，當使用服務的人數變多我們會開始做 scale-out 而人數變少就會開始做 scale-out 就可以理論上的達成系統容量無限的需求，不過在系統架構中並不是無限地增加機器就可以達到增加容量，還是會一直遇到不同的 bottleneck（瓶頸）

增加 Auto Scaling groups

基礎 Auto Scaling groups 介紹

簡單的 ASG 其實只要指定 VPC、instance type 與 machine image 就可以了，不過我想要在文裡面介紹怎麼與前幾天的 EC2 加上 User Data 做一個組合技

import * as autoscaling from "@aws-cdk/aws-autoscaling";

new autoscaling.AutoScalingGroup(this, 'ASG', {
  vpc,
  instanceType: ec2.InstanceType.of(ec2.InstanceClass.BURSTABLE2, ec2.InstanceSize.MICRO),
  machineImage: new ec2.AmazonLinuxImage() // get the latest Amazon Linux image
});

Auto Scaling groups 與 User Data 結合

所以就在基礎的 Auto Scaling groups 設定裡面做了一些改變，加入建立 EC2 Instance 的參數

securityGroup
vpcSubnets
keyName

然後還有一個是 maxCapacity 為什麼要建立這個參數呢？因為就算 AWS 的機器是無限的錢包應該不會是無限的吧 XD

這邊在提醒大家一件事情 EC2 的數量在每個帳號都是有限制的可以在 Service Quotas 裡面看到它

const asg = new autoscaling.AutoScalingGroup(this, "ASG", {
  vpc,
  instanceType: ec2.InstanceType.of(
    ec2.InstanceClass.T3,
    ec2.InstanceSize.NANO
  ),
  machineImage: ec2.MachineImage.latestAmazonLinux({
    generation: ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX_2,
  }),
  securityGroup: mySecurityGroup,
  vpcSubnets: {
    subnetType: ec2.SubnetType.PUBLIC,
  },
  keyName: "KeyPair",
  minCapacity: 1,
  maxCapacity: 5,
});

設定 Auto Scaling groups 縮放條件

在自動縮放一定要設計條件，通常大家比較會設定的是 CPU 例如我們希望 CPU 70% 開始縮放就可以設定如下

autoScalingGroup.scaleOnCpuUtilization('KeepSpareCPU', {
  targetUtilizationPercent: 70
});

再來還有像是設定 Incoming Bytes 與 Outcoming Bytes 的方法可以用

autoScalingGroup.scaleOnIncomingBytes('LimitIngressPerInstance', {
    targetBytesPerSecond: 10 * 1024 * 1024 // 10 MB/s
});
autoScalingGroup.scaleOnOutcomingBytes('LimitEgressPerInstance', {
    targetBytesPerSecond: 10 * 1024 * 1024 // 10 MB/s
});

另外還有像是 Request Count 一般我們可能會稱這個數值是 RPS，所以以範例來說就是 1000 RPS 會縮放

autoScalingGroup.scaleOnRequestCount('LimitRPS', {
    targetRequestsPerSecond: 1000
});

程式總結

我們把整個程式整理一下目前擁有的功能

VPC
ASG
- 最大擴展數量 5
- 最小機器數量 1
- 設定 RPS 大於 1 時擴展
EC2
- 設定 User Data 部署 LAMP
ALB

const vpc = new ec2.Vpc(this, "VPC", {
  maxAzs: 3,
  natGateways: 0,
});

const mySecurityGroup = new ec2.SecurityGroup(this, "SecurityGroup", {
  vpc,
  allowAllOutbound: true,
});

const asset = new assets.Asset(this, "Asset", {
  path: path.join(__dirname, "../", "ec2-config", "configure.sh"),
});

const alb = new elbv2.ApplicationLoadBalancer(this, "ALB", {
  vpc,
  internetFacing: true,
});
new cdk.CfnOutput(this, "ApplicationLoadBalancerDNS", {
  value: alb.loadBalancerDnsName,
});

const albListener = alb.addListener("Listener", {
  port: 80,
  open: true,
});

const asg = new autoscaling.AutoScalingGroup(this, "ASG", {
  vpc,
  instanceType: ec2.InstanceType.of(
    ec2.InstanceClass.T3,
    ec2.InstanceSize.NANO
  ),
  machineImage: ec2.MachineImage.latestAmazonLinux({
    generation: ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX_2,
  }),
  securityGroup: mySecurityGroup,
  vpcSubnets: {
    subnetType: ec2.SubnetType.PUBLIC,
  },
  keyName: "KeyPair",
  minCapacity: 0,
  maxCapacity: 5,
});

const localPath = asg.userData.addS3DownloadCommand({
  bucket: asset.bucket,
  bucketKey: asset.s3ObjectKey,
});
asg.userData.addExecuteFileCommand({
  filePath: localPath,
  arguments: "--verbose -y",
});
asset.grantRead(asg.role);

albListener.connections.allowTo(asg, ec2.Port.tcp(80));

albListener.addTargets("Targets", {
  healthCheck: {
    enabled: true,
    path: "/phpinfo.php",
  },
  port: 80,
  targets: [asg],
});

asg.scaleOnRequestCount("LimitRPS", {
  targetRequestsPerSecond: 1,
});